Intelligent Data, la Universidad de Alcalá de Henares (UAH) y el Hospital Universitario Príncipe de Asturias anuncian su primer proyecto en conjunto «Premed-IA». Este tiene como objetivo principal la investigación para generar un sistema de predicción de eventos intercurrentes en pacientes con enfermedades crónicas complejas, mediante la monitorización de constantes vitales y el tratamiento de los datos con algoritmos basados en modelos de Inteligencia artificial (IA).
En el proyecto, se utilizarán como herramientas de estudio la oferta de wearables especializados en monitorización de Intelligent Data para recoger los datos necesarios — Frecuencia cardiaca (HR) y su variabilidad (HRV); saturación de oxígeno en sangre (SpO2); Temperatura corporal; presión arterial y actividad o pasos. Entre los principales retos y objetivos de «Premed-IA» destacamos:
- Investigar y evaluar si una combinación de datos biológicos, basada en el registro portátil y continuo de los mismos, puede predecir con 72 horas de antelación los ingresos hospitalarios urgentes de pacientes crónicos complejos.
- Investigar y evaluar el valor de estos resultados para la predicción de enfermedades en general y su potencial para la mejora de la salud de la población, a través de la investigación en IA.
Este proyecto se ubica dentro del marco estable de colaboración para los próximos años firmado por Intelligent Data y la Universidad de Alcalá de Henares dentro de los campos de la Computación en Salud y Sistemas Inteligentes, para la aplicación de las TICs e IoT en los servicios de Salud, técnicas de minería de datos y Machine Learning, así como el Big Data y el procesamiento automático de información mediante Inteligencia Artificial fundamentalmente en e-Health y Telemedicina.
Si desea conocer más detalles en profundidad sobre el proyecto «Premed-IA», en nuestra página de innovación podrá obtener más detalles técnicos del mismo, junto a su metodología.