Données intelligentes, l Université d'Alcalá de Henares (UAH) et l Hospital Universitario Príncipe de Asturias annoncent leur premier projet conjoint "Premed-IA". L'objectif principal de ce projet est de générer un système de prévision des événements intercurrents chez les patients atteints de maladies chroniques complexes, en surveillant les signes vitaux et en traitant les données avec des algorithmes basés sur des modèles d'intelligence artificielle (IA).
Le projet utilisera comme outils d'étude la fourniture de wearables spécialisés dans le suivi des données intelligentes pour collecter les données nécessaires : fréquence cardiaque (FC) et sa variabilité (VRC), saturation en oxygène du sang (SpO2), température corporelle, pression sanguine et activité ou pas. Parmi les principaux défis et objectifs de "Premed-IA" nous soulignons :
- Rechercher et évaluer si une combinaison de données biologiques, basée sur l'enregistrement de données portables et continues, peut prédire 72 heures à l'avance les admissions hospitalières urgentes de patients chroniques complexes.
- Étudier et évaluer la valeur de ces résultats pour la prédiction des maladies en général et leur potentiel pour l'amélioration de la santé de la population par la recherche en IA.
Ce projet se situe dans le cadre stable de collaboration pour les prochaines années signé par Intelligent Data et l'Université d'Alcalá de Henares dans les domaines de l'informatique de santé et des systèmes intelligents, pour l'application des TIC et de l'IoT dans les services de santé, les techniques d'exploration de données et l'apprentissage automatique, ainsi que le Big Data et le traitement automatique de l'information par l'intelligence artificielle principalement dans l'e-santé et la télémédecine.
Si vous souhaitez connaître des détails plus approfondis sur le projet "Premed-IA", vous pouvez trouver plus de détails techniques sur le projet et sa méthodologie sur notre page innovation.