Premed-IA
Proyecto de investigación para la predicción del estado de salud
Investigación en IA para mejorar la calidad de vida
El proyecto de I+D PREMED-IA tiene como objetivo principal la investigación para generar un sistema de predicción de eventos intercurrentes en pacientes con enfermedades crónicas complejas, mediante la monitorización de constantes vitales y el tratamiento de los datos con algoritmos basados en modelos de Inteligencia artificial (IA).
Investigacion&retos
Principales objetivos
Investigar y evaluar si una combinación de datos biológicos, basada en el registro portátil y continuo de los mismos, puede predecir con 72 horas de antelación los ingresos hospitalarios urgentes de pacientes crónicos complejos.
Investigar y evaluar el valor de estos resultados para la predicción de enfermedades en general y su potencial para la mejora de la salud de la población, a través de la investigación en IA.
Analizar período de predicción y asociaciones específicas entre parámetros y patologías.
Profundizar en las diferencias entre la capacidad predictiva de los parámetros biológicos y clínicos.
Datos biológicos & médicos
Big Data e Inteligencia Artificial
Dashboard de predicción clínico
Participantes
Un proyecto de investigación liderado por expertos
FASES DEL PROYECTO
Etapas a seguir del proyecto
El proyecto de investigación PREMED-IA está compuesto por varios pasos. A la derecha puede encontrar un listado de cada una de ellas y su detalle.
Con el objetivo de comprobar la precisión de los datos obtenidos de las variables biológicas a analizar se realiza una validación de los wearables a utilizar en el proyecto con 8-10 pacientes monitorizados en el HUPA
De manera que los wearables puedan comunicar los datos recogidos se utilizará un gateway que se comunica mediante bluetooth con los dispositivos
Se deberá el elegir una arquitectura Cloud que posibilite la posterior implementación de una base de datos adecuada para el almacenamiento de los datos recogidos. Además, dicha arquitectura posibilitará el análisis y la visualización de los resultados mediante un Cuadro de Mandos.
Una vez el prototipo del sistema haya sido completado se procederá a realizar un estudio piloto con pacientes de la unidad de diálisis del HUPA. Estos son pacientes crónicos complejos con una tasa de ingresos muy elevada.
Desarrollo de algoritmos de análisis y predicción del estado de salud de los usuarios del sistema, de acuerdo con las variables y patrones que se identifiquen tanto respecto a los de hábitos de vida como a las posibles alteraciones de parámetros biomédicos.
Tras el procesado de los datos, los algoritmos generarán alertas cuando se detecte un riesgo de empeoramiento de salud en el paciente. Estas alertas serán enviadas al profesional médico correspondiente.
Una vez se hayan completado las fases anteriores, se procederá a realizar un estudio clínico con pacientes de la unidad de diálisis del HUPA. Estos son pacientes crónicos complejos con una tasa de ingresos muy elevada.
Estudiar si un sistema de registro inalámbrico, integrado en el entorno habitacional del paciente, proporciona datos biológicos, en concreto frecuencia cardiaca y respiratoria, válidos y reproducibles.
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El proyecto de investigación en inteligencia artificial Premed-IA es un nuevo paso en nuestro compromiso. Buscamos seguir innovando en mejorar la calidad de vida de las personas, a través de la tecnología en todas sus vertientes.