远程护理是一个对更新和创新有重要需求的领域。COVID-19大流行病和我们社会当前的变化要求该部门向前迈进

正如我们在 以前的出版物 可穿戴电子设备(手镯、智能手表和类似产品)的引入,是新技术进入该领域的第一步。通过这些设备和最新的技术创新,有可能 以非侵入性的方式监测 生命体征(具有或多或少的精确度)。

这个领域的创新是持续的,每一个新的传感器的迭代都有助于提高监测质量和测量新的参数。目前,可以测量的数值包括:心率、收缩压和舒张压、呼吸频率、体温和皮肤电活动(EDA)。

除了硬件领域的创新之外,该部门确实需要在支持这些技术的IT系统方面进行更多的创新。伴随着数据分析和后处理的软件生态系统的建立,将使健康状况恶化的早期预警系统得以发展人工智能 深度学习 和具有早期检测 能力的个性化系统实现这一目标的坚定赌注。

在智能数据公司,我们目前正致力于开发算法 ,以计算 远程护理用户 可能的健康风险

  • 健康发展,特别强调老年人和/或慢性病人的健康状况恶化和/或恶化。
  • 感染的预测和预防

通过我们的研究,我们旨在开发一个更全面的可追溯系统,能够分析任何室内和室外的日常活动。我们的目标是实现一个能够帮助预防可能的健康恶化的系统,并通过预防改善人们的生活。