智能数据、 阿尔卡拉-德-埃纳雷斯大学（UAH）和 Príncipe de Asturias大学医院宣布他们的 第一个联合项目 "Premed-IA"。该项目的主要目标是通过监测生命体征和用基于人工智能（AI）模型的算法处理数据，生成一个用于预测复杂慢性病患者并发症的系统。
该项目将使用专门用于智能数据监测的可穿戴设备 作为研究工具 ，以收集必要的数据--心率（HR）及其变异性（HRV）；血氧饱和度（SpO2）；体温；血压和活动或步骤。在 "Premed-IA "的主要挑战和目标中，我们强调。
- 调查和评估基于便携式和连续数据记录的生物数据组合是否能 提前72小时预测复杂慢性病人的紧急入院情况。
- 调查和评估这些结果对一般疾病预测的价值，并 ，通过人工智能研究改善人口健康的潜力。
该项目位于智能数据和阿尔卡拉德埃纳雷斯大学在健康计算和智能系统领域签署的未来几年稳定的合作框架内，用于信息和通信技术及物联网在健康服务中的应用、数据挖掘技术和机器学习，以及大数据和通过人工智能自动处理信息，主要用于电子健康和远程医疗。
如果你想了解关于 "Premed-IA "项目的更多深入细节，你可以在我们的创新页面上找到更多关于该项目的技术细节和方法。