Le graphique de gauche montre un schéma des données introduites dans le réseau neuronal, qui sont reliées entre elles et à d'autres variables cachées pour obtenir la température corporelle comme sortie. À droite, vous trouverez un graphique montrant les résultats.
D'autres études ont démontré l'utilité de la température de la peau en tant que paramètre, permettant par exemple de prédire les infections futures chez les patients hospitalisés [6].
2.- Solution proposée par Intelligent Data : calibrage personnalisé.
Dans la première étape de la phase pilote du projet, il est proposé d'effectuer un étalonnage personnalisé des mesures pour chaque patient. Ainsi, lorsqu'un patient reçoit le bracelet, la température de la peau est automatiquement prise par le bracelet et, simultanément, le personnel infirmier mesure la température du corps. La différence entre eux est un premier calibrage de l'incrément personnalisé et unique pour chaque patient :
Δ(𝑡 = 0) = 𝑇𝑐(0) - 𝑇𝑝(0)
L'incrément est variable dans le temps et plusieurs calibrages peuvent être effectués pendant le séjour du patient à l'hôpital.
Dans les étapes suivantes de la phase pilote, l'étalonnage peut être ajusté en incluant dans son calcul les variables suivantes qui, comme ce document l'a montré, affectent la variation temporelle de l'incrément personnalisé :
- Température ambiante.
- Fréquence cardiaque.
Les valeurs de ces variables sont collectées par le bracelet en même temps que la température de la peau, il n'y aurait donc aucun décalage entre elles.