Recientemente, las exigencias del sistema sanitario han provocado la necesidad de monitorizar a un gran número de pacientes al mismo tiempo. Esto ha obligado al personal sanitario a doblar esfuerzos ante la gran cantidad de pacientes y la falta de recursos ante una demanda tan alta.
La monitorización médica independiente -sin la necesidad de personal sanitario presente- se ha convertido en una necesidad real para los centros médicos. Este tipo de tecnología permitiría aliviar la carga de trabajo del personal y facilitar la monitorización de un gran número de pacientes al unísono y a través de los parámetros más relevantes actualmente, como son la temperatura, ritmo cardíaco y ECG, etc.
En Intelligent Data ya contamos con la tecnología para poder llevar acabo proyectos centrados en la monitorización médica remota dentro de centros hospitalarios. A través de nuestra colaboración con la empresa estadounidense Analog Devices Inc., estamos trabajando en nuevas tecnologías avanzadas de monitorización de constantes vitales no disponibles actualmente en el mercado.
El primer ejemplo de las posibilidades de estas nuevas tecnologías lo encontramos en el sensor front end multimodal diseñado por la propia Analog Devices: el ADPD4100. Este sensor permite la recolección de datos de gran calidad con un bajo coste energético y un tamaño reducido con respecto a otros sensores. Acompañado otros componentes ADI, como el AD8233, AD5940, ADP5360 y ADLX362, este dispositivo facilita la medición de signos vitales como:
- Fotopletismografía (PPG) – Medición óptica para el pulso
- Electrocardiograma (ECG) – Señales eléctricas del corazón
- Análisis de Impedancia Bioeléctrica (BIA)
- Temperatura corporal
- Seguimiento movimiento.
El otro gran ejemplo de la tecnología en la que está trabajando Intelligent Data gracias a Analog Devices es el sistema de monitorización de signos vitales sin contacto. A través del acelerómetro de altísima precisión MEMS desarrollado por esta empresa, es posible recolectar signos vitales como ritmo cardíaco, variabilidad del ritmo cardíaco y ritmo respiratorio, sin necesidad de tocar directamente el mencionado sensor integrado en una cama. Todo ello, además, puede realizarse incluso con el paciente en movimiento o durmiendo, gracias a su acelerómetro de gran precisión.
Mediante estos sistemas, es posible analizar los datos de los pacientes y, a través del machine learning, detectar indicios de enfermedad o desórdenes, así como comenzar a obtener información para creaciones de bases de datos destinadas al Big Data y estudios para obtener tiempos de respuesta más cortos en distintos escenarios.
En términos generales, estamos ante un sensor que puede resultar clave en hospitales y otros centros sanitarios, como residencias de mayores, gracias la información importante que puede ofrecer a los sanitarios sin necesidad de estar en la misma habitación que el paciente y sin sistemas invasivos.
All Rights Reserved by Analog Devices, Inc. – Información extraída de datos públicos de su canal oficial de Youtube
En Intelligent Data continuamos estudiando esta tecnología y contamos con el expertise necesario con el que acometer nuevos proyectos ad-hoc para los demandantes de este tipo de tecnología capaz de revolucionar los centros sanitarios en un futuro próximo.