Il grafico a sinistra mostra uno schema dei dati immessi nella rete neurale, che sono correlati tra loro e con altre variabili nascoste per ottenere la temperatura corporea come output. Sulla destra c'è un grafico che mostra i risultati.
Altri studi hanno dimostrato l'utilità della temperatura della pelle come parametro, per esempio, essendo in grado di prevedere le infezioni future nei pazienti ospedalizzati [6].
2.- Soluzione proposta da Intelligent Data: calibrazione personalizzata.
Nella prima fase della fase pilota del progetto, si propone di eseguire una calibrazione di misurazione personalizzata per ogni paziente. Cioè, quando al paziente viene dato il braccialetto, la temperatura della pelle viene presa automaticamente dal braccialetto e, contemporaneamente, il personale infermieristico misura la temperatura del corpo. La differenza tra loro è una prima calibrazione dell'incremento personalizzato e unico per ogni paziente:
Δ(𝑡 = 0) = 𝑇𝑐(0) - 𝑇𝑝(0)
L'incremento è variabile nel tempo e diverse calibrazioni possono essere effettuate durante la permanenza del paziente in ospedale.
Nelle fasi successive della fase pilota, la calibrazione può essere regolata includendo nel suo calcolo le seguenti variabili che, come ha dimostrato questo documento, influenzano la variazione temporale dell'incremento personalizzato:
- Temperatura ambiente.
- Frequenza cardiaca.
I valori di queste variabili sono raccolti dal braccialetto allo stesso tempo della temperatura della pelle, quindi non ci sarebbe alcun ritardo tra loro.