即使在2020年中，生物识别和 人工智能(AI)可能听起来像科幻小说一样，尽管在我们生活的许多日常方面已经实现了ATM或手机。
这些设备可以对 用户的 脸部或指纹 进行采样，并通过专门的算法，创造出他们最具特征的虚拟地图。通过这种方式，它们允许开发快速和安全的识别 形式，其优点是避免与其他物体 的物理接触。在当前的COVID-19危机中，这类技术的需求越来越大。其目的是向环境过渡，准备在购买时避免接触。
即便如此，如今的支付手段行业还有很长的路要走。虽然不同类型的生物特征识别已经应用于：1. 销售点-指纹、语音识别、面部模式或眼睛识别，它们在该领域的存在实际上是残缺的。此外，在实施方面还存在许多挑战：无论其发展情况如何，我们都在讨论数据保护和商业机构数据库内整合在 立法层面的影响。
目前，在使用这种类型的技术时，一个不可缺少的部分是代币移动电话、卡或其他设备，作为用户和支付手段之间的桥梁。除了提供一个新的安全层，上述移动终端的人工智能是未来支付手段的真正轴心。
这些具有必要的算法，允许通过用户的脸部 识别用户，因为它可以在苹果设备的情况下，与。 人脸识别该系统已经在电话市场上得到了广泛的应用。然而，未来真正的挑战是 将这类技术直接 纳入 收集手段本身。
在我国，已经有一些试点测试使用人脸识别等机制的支付方式，以避免直接使用卡或手机支付。
这些测试的一个例子就在马德里：一家英国创业公司Saffe和万事达卡。 去年推出一个在EMT公交车上进行生物识别支付的试点项目。这个开创性的想法提出了面部生物识别支付系统，在APP上注册后，公交车上安装的摄像头会在支付时识别面部特征，并将行程金额直接计入银行账户。
不离开西班牙首都，在BBVA城，一个由7栋建筑组成的综合体，其中有银行的新总部，我们可以找到这种类型的技术的其他例子，由于...。 请看由BBVA和联合创建的生物识别初创公司。 Das-Nano.在这些设施内，已经有超过1000名员工使用应用程序来自动支付，并开始测试生物面部识别系统。
这些只是生物识别系统巨大可能性的几个例子，因为像亚马逊在其北美商店推广的生物识别系统这样的案例数不胜数，为 掌上明珠.
通过在网页或应用程序中注册我们的数据，通过类似的系统，只需要实现面部识别或其他生物识别数据的兼容设备。购买过程可以继续由机构的员工进行，甚至可以由顾客自己通过非接触式系统对篮子里购买的物品进行识别。
毫无疑问，这是一项在未来具有巨大潜力的技术。在智能数据领域，凭借我们在该领域超过25年的经验，我们已经为 开发 适应此类生物识别 技术的 支付系统 做好了充分准备 。
我们在生物识别领域的经验是我们在国防领域的产品之一，ID Key。一台拥有专利的生物识别微型计算机，带有指纹识别器和Linux操作系统。
