Künstliche Intelligenz (KI) wird von Tag zu Tag zu einem festen Bestandteil der modernen Medizin. Algorithmen und künstliche Intelligenz sind zunehmend eine wichtige Unterstützung für medizinische Dienste. Sie spielen auch eine wichtige Rolle bei der Verbesserung und Erneuerung der klinischen Forschung.
Gegenwärtig wird KI vor allem eingesetzt, um die im klinischen Umfeld getroffenen Entscheidungen zu ergänzen und zu verstärken, und zwar sowohl in Bezug auf den allgemeinen Gesundheitszustand des Patienten als auch auf andere damit zusammenhängende Bereiche wie die psychische Gesundheit. Kurz gesagt, künstliche Intelligenz ermöglicht einen effizienteren und effektiveren Zugang zu den für den Patienten wichtigsten Informationen sowie deren Vorverarbeitung.
In der medizinischen Bildanalyse werden KI-Tools eingesetzt, um CT-Scans, Röntgenaufnahmen, MRTs und andere Bilder auf Läsionen oder andere Befunde zu analysieren, die ein Radiologe möglicherweise übersehen würde. Um ein Beispiel zu nennen: KI, die von künstlichen neuronalen Netzen angetrieben wird, kann bei der Erkennung von Anzeichen von Brustkrebs und anderen Erkrankungen genauso effektiv sein wie menschliche Radiologen, so die jüngste Forschung.
Erforschung und Entwicklung eigener Algorithmen und KI
Bei Intelligent Data arbeiten wir an der Erforschung und Entwicklung unserer eigenen Algorithmen und Anwendungen der künstlichen Intelligenz zur Verbesserung der Gesundheit der Menschen. In unserer Forschung wollen wir untersuchen, ob eine Kombination biologischer Daten, die auf der tragbaren, kontinuierlichen und nicht-invasiven Aufzeichnung von Vitaldaten beruht, eine Vorhersage der Notwendigkeit eines Krankenhausaufenthalts bei komplexen chronischen Patienten ermöglicht.
Für die Entwicklung dieser Forschung und die Sammlung zuverlässiger Daten verwenden wir die folgenden Komponenten im Prozess:
- Tragbare Geräte: mit Bluetooth-Verbindung für die Datenerfassung. Diese Geräte sind mit Sensoren ausgestattet, die Vitaldaten auf nicht-invasive Weise erfassen können.
- Drahtlose Geräte: Wird in einer späteren Phase der Studie verwendet. Dabei handelt es sich um Geräte, die in den wichtigsten Räumen der Wohnung des Patienten angebracht werden und unter anderem die Herz- und Atemfrequenz aufzeichnen können.
- HUB für Kommunikation und Telemedizin: Mit diesem Gerät können die vom Bluetooth-Gerät gesammelten Daten an den nächsten Schritt im Verarbeitungssystem weitergeleitet werden. In erster Linie wird es sich um ein Smartphone handeln, später um angepasste Geräte.
- Datensee & App: System zur Speicherung, Verarbeitung und Visualisierung der Ergebnisse. Unterstützt durch ein System zur Integration klinischer Daten, die vom medizinischen Personal anonym eingegeben werden.
Zusammen werden uns diese Werkzeuge auch ermöglichen, über die Entwicklung von Anwendungen und Algorithmen hinauszugehen:
- Wir werden in der Lage sein, den genauen Vorhersagezeitraum der Ereignisse zu analysieren.
- Vertiefung der Unterschiede zwischen der Vorhersagekapazität von biologischen und klinischen Parametern.
- Analyse spezifischer Zusammenhänge zwischen Parametern und Pathologien.
In den kommenden Monaten werden wir weitere Einzelheiten und Fortschritte unserer Forschung auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz (KI) und der Algorithmen bekannt geben.