日复一日，人工智能（AI）正在成为现代医学的一个组成部分。算法和人工智能正日益成为医疗服务的关键支持。他们在改进和创新临床研究方面也发挥着重要作用。
目前，人工智能的主要用途是补充和加强在临床环境中作出的决定， 包括病人的一般健康和其他相关领域，如精神健康。简而言之，人工智能有助于 更有效地获取与病人最相关的 信息，并对其进行预处理。
在医学图像分析中，人工智能工具被用来分析CT扫描、X射线、核磁共振和其他图像，以寻找放射科医生可能错过的病变或其他发现。举例来说，由人工神经网络驱动的人工智能在检测乳腺癌和其他疾病的迹象方面可以和人类放射科医生一样有效，根据 最近的研究.
研究和开发专有算法和人工智能
在 智能数据公司，我们正致力于研究和开发我们自己的人工智能算法和与改善人们的健康有关的 应用。在我们的研究中，我们试图评估基于便携式、连续和无创的生命体征记录的生物数据组合，是否能让我们获得对复杂的慢性病患者住院需求的预测。
为了发展这项研究和收集可靠的数据，我们在这个过程中使用了以下内容。
- 可穿戴设备。 带有蓝牙连接的数据收集。这些设备纳入了能够以非侵入性方式获得生命体征的传感器。
- 无线设备。 在研究的后期阶段使用。这些将是放置在病人家中主要房间的设备，能够记录心率和呼吸率以及其他数据。
- 通信和远程医疗HUB。 这个装置允许将蓝牙设备收集的数据传达给处理系统的下一个步骤。在第一种情况下，它将是一个智能手机，随后，它将是适应性设备。
- 数据湖和应用程序。 用于存储、处理和可视化结果的系统。由一个整合临床数据的系统支持，由医务人员匿名提供。
这些工具加在一起，也将使我们超越应用和算法的发展。
- 我们将能够分析出事件的确切预测期。
- 深化生物参数和临床参数的预测能力之间的差异。
- 分析参数和病症之间的具体关联。
在未来的日子里，我们将分享我们在人工智能（AI）和算法领域相关研究的进一步细节和发展。