Giorno dopo giorno, l'intelligenza artificiale (AI) sta diventando parte integrante della medicina moderna. Gli algoritmi e l'intelligenza artificiale sono sempre più un supporto fondamentale per i servizi medici. Inoltre, svolgono un ruolo importante nel migliorare e innovare la ricerca clinica.

Attualmente, gli usi principali dell'IA sono quelli di integrare e rafforzare le decisioni prese in ambito clinico, sia per quanto riguarda la salute generale del paziente che in altre aree correlate, come la salute mentale. In breve, l'intelligenza artificiale facilita un accesso più efficiente ed efficace alle informazioni più rilevanti per il paziente, oltre a preelaborarle.

Nell'analisi delle immagini mediche, gli strumenti di intelligenza artificiale vengono utilizzati per analizzare TAC, radiografie, risonanze magnetiche e altre immagini alla ricerca di lesioni o altri reperti che potrebbero sfuggire a un radiologo. Per esemplificare questo caso, l'IA alimentata da reti neurali artificiali può essere efficace quanto i radiologi umani nel rilevare i segni del cancro al seno e di altre condizioni, secondo quanto riportato da ricerca recente.

Ricerca e sviluppo di algoritmi proprietari e IA

In Intelligent Data stiamo lavorando alla ricerca e allo sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale e di applicazioni legate al miglioramento della salute delle persone. Nella nostra ricerca cerchiamo di valutare se una combinazione di dati biologici, basata sulla registrazione portatile, continua e non invasiva dei segni vitali, consenta di ottenere una previsione della necessità di ricovero in pazienti cronici complessi.

Per lo sviluppo di questa ricerca e la raccolta di dati affidabili, utilizziamo i seguenti componenti nel processo:

  • Dispositivi indossabili: con connettività Bluetooth per la raccolta dei dati. Questi dispositivi incorporano sensori in grado di rilevare i segni vitali in modo non invasivo.
  • Dispositivi wireless: Utilizzato in una fase successiva dello studio. Si tratta di dispositivi collocati nelle stanze principali dell'abitazione del paziente, in grado di registrare la frequenza cardiaca e respiratoria, oltre ad altri dati.
  • HUB di comunicazione e telemedicina: Questo dispositivo consente di comunicare i dati raccolti dal dispositivo bluetooth alla fase successiva del sistema di elaborazione. In un primo momento si tratterà di uno smartphone e, successivamente, di dispositivi adattati.
  • Data lake e App: Sistema di archiviazione, elaborazione e visualizzazione dei risultati. Supportato da un sistema di integrazione dei dati clinici che può essere alimentato in modo anonimo dal personale medico.

Insieme, questi strumenti ci permetteranno di andare oltre lo sviluppo di applicazioni e algoritmi:

  • Saremo in grado di analizzare l'esatto periodo di previsione degli eventi.
  • Approfondire le differenze tra la capacità predittiva dei parametri biologici e clinici.
  • Analizzare le associazioni specifiche tra parametri e patologie.

Nei prossimi giorni condivideremo ulteriori dettagli e sviluppi sulla nostra ricerca nel campo dell'intelligenza artificiale (AI) e degli algoritmi.