Día a día, la inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una parte integral de la medicina moderna. Los algoritmos y la inteligencia artificial suponen cada vez más un apoyo clave para los servicios médicos. Así mismo, también suponen una pieza muy importante a la hora de mejorar e innovar en la investigación clínica.
Actualmente, los principales usos de la IA permiten complementar y reforzar las decisiones tomadas en el ámbito clínico, tanto en la salud general del paciente como en otros ámbitos relacionados como la salud mental. En definitiva, la inteligencia artificial facilita un acceso más eficiente y eficaz a la información más relevante para el paciente, así como realizar un procesamiento previo de la misma.
En el análisis de imágenes médicas, las herramientas de IA se utilizan para analizar tomografías computarizadas, rayos X, resonancias magnéticas y otras imágenes en busca de lesiones u otros hallazgos que un radiólogo podría pasar por alto. Por ejemplificar este caso, la IA impulsada por redes neuronales artificiales puede ser tan eficaz como los radiólogos humanos para detectar signos de cáncer de mama y otras afecciones, según investigaciones recientes.
Investigando y desarrollando algoritmos e IA propias
Desde Intelligent Data estamos trabajando en la investigación y desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial propios y aplicaciones relacionadas con la mejora de la salud de las personas. En nuestras investigaciones buscamos evaluar si una combinación de datos biológicos, basada en el registro portátil, continuo y no invasivo de las constantes vitales, permite obtener una predicción de la necesidad de hospitalización en pacientes crónicos complejos.
Para el desarrollo de esta investigación y la obtención de datos fiables, en el proceso estamos utilizando los siguientes componentes:
- Dispositivos wearables: con conectividad bluetooth para la recogida de datos. Estos dispositivos incorporan sensores capaces de obtener las constantes vitales de manera no invasiva.
- Dispositivos inalámbricos: Utilizados en una fase posterior del estudio. Serán dispositivos ubicados en las estancias principales de la casa de los pacientes, capaces de registrar la frecuencia cardiaca y respiratoria, entro otros datos.
- HUB de comunicaciones y telemedicina: Este dispositivo permite comunicar los datos recogidos por el dispositivo bluetooth hacia el siguiente paso en el sistema de procesamiento. En primera instancia, será un smartphone y, posteriormente, serán dispositivos adaptados.
- Data lake & App: Sistema de almacenamiento, procesamiento y visualización de resultados. Apoyado por un sistema de integración de los datos clínicos para ser alimentados de forma anónima por el personal médico.
En conjunto, estas herramientas también nos permitirán avanzar más allá del desarrollo de aplicaciones y algoritmos:
- Podremos analizar el período exacto de predicción de los eventos.
- Profundizar en las diferencias entre la capacidad predictiva de los parámetros biológicos y clínicos.
- Analizar asociaciones específicas entre parámetros y patologías.
En las próximas fechas, iremos compartiendo nuevos detalles y avances sobre nuestras investigaciones relacionadas con el campo de la inteligencia artificial (IA) y los algoritmos.