Jour après jour, l'intelligence artificielle (IA) fait partie intégrante de la médecine moderne. Les algorithmes et l'intelligence artificielle constituent de plus en plus un support essentiel pour les services médicaux. Ils jouent également un rôle important dans l'amélioration et l'innovation de la recherche clinique.
Actuellement, les principales utilisations de l'IA consistent à compléter et à renforcer les décisions prises dans le cadre clinique, tant en ce qui concerne la santé générale du patient que dans d'autres domaines connexes tels que la santé mentale. En bref, l'intelligence artificielle facilite un accès plus efficace et plus effectif aux informations les plus pertinentes pour le patient, ainsi que leur prétraitement.
Dans le domaine de l'analyse d'images médicales, les outils d'IA sont utilisés pour analyser les tomodensitogrammes, les radiographies, les IRM et d'autres images afin de détecter des lésions ou d'autres éléments qu'un radiologue pourrait manquer. À titre d'exemple, l'IA alimentée par des réseaux neuronaux artificiels peut être aussi efficace que les radiologues humains pour détecter les signes de cancer du sein et d'autres affections, selon le rapport de la Commission européenne. Recherche récente.
Recherche et développement d'algorithmes propriétaires et d'IA
Chez Intelligent Data, nous travaillons à la recherche et au développement de nos propres algorithmes d'intelligence artificielle et d'applications liées à l'amélioration de la santé des personnes. Dans notre recherche, nous cherchons à évaluer si une combinaison de données biologiques, basée sur l'enregistrement portable, continu et non invasif des signes vitaux, permet d'obtenir une prédiction du besoin d'hospitalisation chez les patients chroniques complexes.
Pour le développement de cette recherche et la collecte de données fiables, nous utilisons les éléments suivants dans le processus :
- Dispositifs portables : avec une connectivité Bluetooth pour la collecte des données. Ces dispositifs intègrent des capteurs capables d'obtenir des signes vitaux de manière non invasive.
- Dispositifs sans fil : Utilisé à un stade ultérieur de l'étude. Il s'agira d'appareils placés dans les pièces principales du domicile du patient, capables d'enregistrer le rythme cardiaque et la fréquence respiratoire, entre autres données.
- HUB de communication et de télémédecine : Ce dispositif permet de communiquer les données collectées par le dispositif bluetooth à l'étape suivante du système de traitement. Dans un premier temps, il s'agira d'un smartphone et, par la suite, de dispositifs adaptés.
- Lac de données et App : Système de stockage, de traitement et de visualisation des résultats. Soutenu par un système d'intégration des données cliniques à alimenter de manière anonyme par le personnel médical.
Ensemble, ces outils nous permettront également d'aller au-delà du développement d'applications et d'algorithmes :
- Nous serons en mesure d'analyser la période exacte de prédiction des événements.
- Approfondir les différences entre la capacité de prédiction des paramètres biologiques et cliniques.
- Analyser les associations spécifiques entre les paramètres et les pathologies.
Dans les prochains jours, nous vous ferons part de plus amples détails et développements sur nos recherches liées au domaine de l'intelligence artificielle (IA) et des algorithmes.